Нейросети в SMM: как мы заменили копирайтеров и сэкономили 95% времени
«Мы не заменили людей. Мы убрали рутину»
Максим Вершинин руководит SMM-отделом digital-агентства уже семь лет. В начале 2025-го он провёл эксперимент: на два месяца отдал генерацию текстов нейросетям. Результат — экономия 95% времени на создание контент-планов и троекратное ускорение публикаций. Мы поговорили с ним о том, как именно это работает на практике.
— Максим, с чего всё началось?
— С усталости. Подготовка контент-плана на месяц занимала у меня 4–8 часов. Сначала анализ целевой аудитории, потом сбор идей, согласование форматов, распределение по календарю публикаций. Рутина, которая съедала почти весь понедельник. Потом коллега показал, как ИИ-ассистент за 3 минуты генерирует план с 15 идеями для статей, 20 постами для соцсетей, 5 сценариями видео и 4 темами для email-рассылок. Я пересел на этот инструмент на следующей неделе.
Как устроен процесс создания контента с нейросетью
Максим описывает рабочий процесс как трёхшаговый: промпт — проверка — публикация. Нейросеть генерирует черновик, редактор проверяет тон и фактуру, планировщик ставит пост в расписание.
— Какие инструменты используете?
— Для текстов — ChatGPT от OpenAI и YandexGPT. Для русскоязычных проектов YandexGPT и GigaChat от Сбера справляются лучше с идиомами и разговорными конструкциями. Для планирования и автопостинга — SMMplanner. Там встроено больше 30 ИИ-помощников, а AI SMM-ассистент работает на базе Chat GPT+. Тариф «Профи» стоит 900 рублей в месяц — за эти деньги получаешь и автоматическую публикацию, и ИИ-инструменты в одном окне.
— Как именно формируется контент-план?
— Задаёшь параметры: ниша, целевая аудитория, платформа, период. Komanda.ai, например, позволяет выбрать горизонт планирования — 7, 14 или 30 дней — и сразу получить готовую структуру. SMMplanner управляет контентом на 13 площадках одновременно: Instagram, Telegram, ВКонтакте, YouTube и другие. Это важно, когда ведёшь несколько проектов параллельно.
Форматы контента: где нейросеть тянет, а где пробуксовывает
— Тексты для постов — это самое очевидное применение. Но мы пошли дальше. Нейросеть генерирует сценарии для Reels и Stories. CogniScript, например, предлагает 8 форматов для сценариев Reels и 5 вариантов для Stories. Видео длительностью от 5 до 60 секунд — там разная структура, и инструмент это учитывает.
— А визуал?
— С визуалом сложнее, но уже решаемо. В SMMplanner есть встроенный графический редактор «Холст» с более чем 2000 шаблонами. Это не замена дизайнеру на сложный проект, но для типовых постов — вполне. Берёшь шаблон, подставляешь текст от нейросети, меняешь цвета под бренд. Пост готов за 10 минут вместо часа.
— Где ИИ пробуксовывает? На глубокой экспертизе. Если клиент — узкопрофильный B2B, нейросеть даёт общие формулировки. Здесь всё равно нужен эксперт, который сверяет содержание. Но структуру и черновик она делает быстро — а это уже половина работы.
Автоматизация коммуникации: чат-боты в Instagram Direct
Отдельная история — автоматические ответы в Директ. Максим объясняет, зачем это нужно даже небольшим аккаунтам.
— Когда у тебя 10 000 подписчиков и активная аудитория, вручную отвечать на однотипные вопросы — это потеря времени. Чат-бот для Instagram берёт на себя первичную коммуникацию: отвечает на вопросы о ценах, записывает на консультацию, отправляет лид-магниты. Один автоматический ответ может включать до 10 карточек и три кнопки — этого достаточно для базового сценария продаж.
— Клиенты не чувствуют, что общаются с ботом?
— Если написано грамотно — не чувствуют. Мы тестировали: конверсия из переписки в заявку у бота и у живого менеджера на первом этапе примерно одинаковая. Менеджер подключается позже, когда человек уже прогрет.
Промпты: почему большинство SMM-специалистов используют ИИ неправильно
— Главная ошибка — запрос без контекста. Пишут «напиши пост про кофейню» и удивляются, что текст получается безликим. Нейросеть работает с тем, что ей дают. Хочешь конкретный результат — дай конкретный промпт: ниша, тон, целевая аудитория, цель публикации, ограничения по длине.
Хороший промпт выглядит примерно так: «Ты — SMM-специалист для московской кофейни. Напиши пост для Instagram в разговорном стиле для аудитории 25–35 лет, тема — утренний ритуал с кофе, призыв — зайти до 12:00 и получить скидку 20%, объём — до 800 символов». Это даёт конкретный, рабочий текст с первого раза.
— Шаблоны промптов под разные форматы контента — сторис, рилс, экспертный пост, продающий пост — стоит сохранить в отдельном документе. Это экономит время на каждом следующем проекте.
Реальная экономия: цифры из практики
Ручное написание текста занимает у опытного копирайтера 15–20 минут на пост. Нейросеть — 2 минуты. Это не значит, что редактор не нужен: нужен. Но вместо написания с нуля он редактирует черновик. Скорость работы команды вырастает кратно.
— Мы посчитали: при ведении трёх аккаунтов в Instagram и двух в Telegram экономия по времени на создание контента составила около 30 часов в месяц. Это почти неделя работы. Мы направили это время на аналитику и стратегию — туда, где ИИ пока не заменяет человека.
Для сравнения: производство контента через сторонних специалистов стоит от 20 000 рублей в месяц или от 5 000 рублей за статью. Инструменты на базе нейросетей при тарифе от 660 рублей в месяц в SMMplanner закрывают значительную часть этой работы внутри команды.
Анализ конкурентов и аудитории: где ИИ помогает стратегически
— Анализ конкурентов с нейросетью работает так: загружаешь тексты постов конкурентов, просишь выделить основные темы, форматы контента, триггеры вовлечённости. Получаешь структурированный разбор за минуты вместо часов ручного мониторинга.
Анализ целевой аудитории — похожая история. Нейросеть помогает сформулировать портрет ЦА на основе вводных данных о нише и продукте, предлагает гипотезы о болях и запросах. Дальше эти гипотезы проверяются на реальных данных — комментариях, статистике, опросах.
— Контент-маркетинг с ИИ — это про скорость или про качество?
— Про обе вещи, но по-разному. Скорость — сразу и очевидно. Качество — зависит от того, насколько грамотно ты выстроил процесс проверки. Нейросеть не заменяет экспертизу. Она заменяет рутину. И это — главное, что нужно понять SMM-специалисту, который только начинает работать с ИИ-инструментами.
С чего начать: минимальный стек для SMM-команды
- ChatGPT или YandexGPT — для генерации текстов постов, подписей, сценариев Reels и Stories
- GigaChat — альтернатива для русскоязычных проектов с упором на локальный контекст
- SMMplanner — сервис отложенного постинга с встроенным AI-ассистентом и редактором визуала
- Komanda.ai — для автоматизации создания контент-плана на 7, 14 или 30 дней
- Чат-бот для Instagram — для автоматических ответов в Директ и первичной квалификации лидов
— Начни с одного инструмента. Отработай промпты для одного формата. Потом расширяй стек. Команды, которые пытаются внедрить всё сразу, обычно не внедряют ничего.
Это, пожалуй, лучший итог разговора с Максимом: нейросети в SMM — не про магию и не про хайп. Про системный подход к автоматизации того, что можно автоматизировать. И про то, чтобы освободить время для работы, которую машина пока не умеет делать.
